Arquitecto de Datos – Preventa (Data Solutions Architect – Pre-Sales)
HiretechSe busca un Arquitecto de Datos con perfil técnico y orientación comercial para actuar como referente técnico en preventa, apoyando al equipo comercial en la definición, evaluación y presentación de soluciones de datos avanzadas. El rol requiere combinar conocimientos profundos de arquitectura de datos, IA y Machine Learning con habilidades de comunicación para transmitir soluciones complejas de manera clara y efectiva.
Responsabilidades
Ser el referente técnico para el equipo comercial en soluciones de datos, IA y Machine Learning.
Evaluar y diseñar arquitecturas de datos escalables, seguras y eficientes en entornos Cloud (preferiblemente Azure y Databricks).
Revisar y validar propuestas técnicas para asegurar que las arquitecturas cumplen con las mejores prácticas.
Participar en presentaciones, workshops y demostraciones técnicas.
Colaborar con equipos técnicos para garantizar la viabilidad y escalabilidad de las soluciones presentadas.
Apoyar en procesos de preventa y definición de soluciones técnicas alineadas con los objetivos estratégicos.
Requisitos
Requisitos imprescindibles
Experiencia como arquitecto de datos o roles similares en proyectos de IA o Machine Learning.
Conocimiento profundo de Cloud, preferiblemente Azure y Databricks; se valorará experiencia en AWS o Google Cloud.
Experiencia diseñando, evaluando y optimizando arquitecturas de datos complejas.
Habilidades de comunicación y orientación comercial para interactuar con equipos de ventas y stakeholders técnicos.
Capacidad para explicar conceptos técnicos de manera clara a perfiles no técnicos.
Inglés fluido (lectura, escritura y conversación).
Se valorará
Experiencia en Data Lake, Data Warehouse, pipelines ETL, Spark y arquitecturas Big Data.
Certificaciones en Azure, Databricks o IA/ML.
Experiencia previa en roles de preventa técnica o consultoría.
Ventajas
Qué ofrece el puesto
Modelo híbrido flexible: 1 día/semana en oficina, resto remoto.
Salario competitivo: fijo + variable por objetivos.
Oportunidad de participar en proyectos innovadores de IA, Machine Learning y Cloud.
Desarrollo profesional en un entorno técnico y comercial multidisciplinar.